专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质-CN202010790478.4有效
  • 丁小柳;梁欣然 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2020-08-07 - 2023-06-20 - A61B5/346
  • 本申请公开了一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取待识别心电信号;将待识别心电信号作为至少两个不同类别的心电信号单类检测模型的输入,基于至少两个不同类别的心电信号单类检测模型分别对所述待识别心电信号进行对应类别的心电信号类别初检测,确定心电信号类别初检测结果;将心电信号类别初检测结果作为心电信号类别检测融合模型的输入,基于心电信号类别检测融合模型进行心电信号类别检测,得到心电信号类别检测结果。利用本申请提供的技术方案能够更加精确的提取判别该类别所需的波形特征,且能够融合各类别的心电信号单类检测模型的优势,得到最优的最终识别结果,提升心电信号类别检测的准确性。
  • 一种电信号类别检测方法装置存储介质
  • [发明专利]信号类型辨识方法、辨识终端及存储介质-CN202010975246.6在审
  • 陈建强;李云;曹啡;张海军;徐殿平 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2020-09-16 - 2022-04-01 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种信号类型辨识方法、辨识终端及存储介质,属于信号检测辨识领域。该方法包括:获取待检测信号,基于预先训练的开集信号辨识网络对待检信号进行类别检测,得到所述待检信号信号类别;其中,所述信号类别包括确定类别和未知类别,所述确定类别为用于训练所述开集信号辨识网络的信号类别,所述未知类别为没有用于训练所述开集信号辨识网络的其他信号类别。本发明实施例的技术方案能够将一些开集信号辨识网络在训练时未见过的信号类别确定为未知信号,降低开集风险,进而提高对待检信号进行类型辨识的准确度。
  • 信号类型辨识方法终端存储介质
  • [发明专利]一种基于辐射源类别对的信号分析方法-CN201210454378.X有效
  • 徐欣;朱霞;王红杰 - 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 2012-11-13 - 2013-02-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于辐射源类别对的信号分析方法,包括以下步骤:构建各信号特征的辐射源类别对覆盖集合,计算各信号特征的辐射源类别对覆盖系数;根据辐射源类别对覆盖集合和覆盖系数筛除冗余的信号特征;计算各辐射源类别对的最优覆盖特征;根据辐射源类别对覆盖集合和覆盖系数计算筛选后信号特征的权值;输出筛选出的信号特征、相应的特征权值以及区分各辐射源类别对的最优覆盖特征。本发明根据辐射源类别对覆盖集合和系数直观和量化的评估了信号特征的类别区分能力,并筛选了冗余的信号特征,避免了传统方法对单个信号特征进行简单叠加而造成类别识别能力的不均衡,并用权值量化了特征评估结果。
  • 一种基于辐射源类别信号分析方法
  • [发明专利]窄带通信与蓝牙融合定位系统-CN202010062414.2有效
  • 方灵;王文杰 - 北京智慧图科技有限责任公司
  • 2020-01-20 - 2022-08-23 - H04W64/00
  • 窄带通信与蓝牙融合定位系统,包括以下工作步骤:定位信标类别一广播蓝牙信号,定位标签类别一接收蓝牙信号,并通过LoRa网络传输至后台综合位置服务引擎处进行定位;定位标签类别二广播蓝牙信号,定位信标类别二接收蓝牙信号,并通过LoRa网络传输至后台综合位置服务引擎处进行定位;定位标签类别二广播蓝牙信号,定位标签类别一接收到信号,并通过LoRa发送至综合位置服务引擎,综合位置服务引擎根据定位标签类别二的定位结果推算定位标签类别一的位置;定位信标类别一广播蓝牙信号,定位信标类别二接收到信号。本发明解决定位网络的信号传输问题,低功耗、低实施成本,解决定位与监控网络网络复用问题,解决主被动定位混合共存、优势互补问题。
  • 窄带通信蓝牙融合定位系统
  • [发明专利]一种实时土体类别识别方法、系统及一种挖掘机-CN202110152438.1有效
  • 张超;杨宇涵;陈仁朋;刘晓明;邓鹏 - 湖南大学
  • 2021-02-03 - 2022-11-01 - G06K9/00
  • 本发明属于土体类别识别方法,公开了一种实时土体类别识别方法,包括如下步骤:A)采集振动信号:经布置于开挖掘进机构上的传感器采集开挖掘进机构的振动信号;B)获取信号特征:利用设定的信号处理算法实时分析作业过程中振动信号的时域和频域特征;C)识别土体类别:并将分析结果与土体类别数据库中各类土体的时域频域特征的标定值进行对比,以判断土体类别。该土体类别识别方法能够快速准确地识别土体类别。本发明还公开了一种土体类别识别系统,包括传感器、信号收集器和预设有土体类别数据库、振动信号分析程序和土体类别识别程序的控制器;此外还公开了一种具有上述土体类别识别系统的挖掘机。
  • 一种实时类别识别方法系统挖掘机
  • [发明专利]一种网络语音测试方法-CN201510971824.8在审
  • 陈拥权;李建中;郑荣稳;鲁加旺 - 合肥寰景信息技术有限公司
  • 2015-12-18 - 2016-04-20 - H04M3/22
  • 本发明公开了一种网络语音测试方法,包括:配置作为测试目标发出信号音的语音终端;选择语音终端的业务类别,将测试业务配置为所选业务类别对应的模式;在所选业务类别对应的模式里选择所选业务类别中的子类别业务;语音卡监听语音终端发出的信号音;语音卡判断监听到的信号音的频率是否处于所选子类别业务信号音的频率范围内,若是,则通过测试,若不是则测试失败。不同类型信号音的频率的范围为预先设置好的,通过判断监听到的信号音的频率是否处于所选子类别业务信号音的频率范围内,确定所选子类别业务是否通过测试,从而得出准确的测试结果。
  • 一种网络语音测试方法
  • [发明专利]一种网络语音通信的测试方法及系统-CN201410649624.6有效
  • 卢红波;阳志明 - 深圳市共进电子股份有限公司
  • 2014-11-14 - 2017-10-10 - H04M3/22
  • 本发明公开了一种网络语音通信的测试方法及系统,方法包括配置作为测试目标发出信号音的语音终端;选择语音终端的业务类别,将测试业务配置为所选业务类别对应的模式;在所选业务类别对应的模式里选择所选业务类别中的子类别业务;语音卡监听语音终端发出的信号音;语音卡判断监听到的信号音的频率是否处于所选子类别业务信号音的频率范围内,若是,则通过测试,若不是则测试失败。不同类型信号音的频率的范围为预先设置好的,通过判断监听到的信号音的频率是否处于所选子类别业务信号音的频率范围内,确定所选子类别业务是否通过测试,从而得出准确的测试结果。
  • 一种网络语音通信测试方法系统
  • [发明专利]基于小波变换和稀疏表达的脑电信号分类系统与方法-CN201710244077.7有效
  • 高诺;王涛;鲁守银;翟文文;吴林彦 - 山东建筑大学
  • 2017-04-14 - 2022-09-27 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于小波变换和稀疏表达的脑电信号分类系统及方法,该方法的具体步骤包括:在字典学习模块内对运动想象脑电信号的字典学习:将脑机接口系统采集的已知运动想象脑电信号作为学习数据进行特征提取、字典学习和类别直方图计算,得到学习字典及学习数据的类别直方图,并传输至所述类别识别模块。在类别识别模块内对运动想象脑电信号类别识别:将未知运动想象脑电信号作为分类数据进行特征提取,利用训练模块中的学习字典得到分类数据的稀疏表达,计算分类数据的类别直方图,并根据学习数据的类别直方图与分类数据的类别直方图的对比结果进行分类数据的类别识别分类所述特征提取包括信号预处理、小波变换和特征向量建立。
  • 基于变换稀疏表达电信号分类系统方法

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